一组澳大利亚科学家研发出了一种新的由人工智能驱动的摄像系统，该系统能够检测您是否因醉酒而无法驾驶车辆。

但是，据西澳大利亚伊迪斯科文大学的研究人员称，该项目的准确率仅为 75%，还不太适合广泛使用。今年早些时候，他们在一次计算机视觉会议上展示了这个相机项目。

这项研究，被TechSpot标记，在准确性方面可能仍有改进的空间，但科学家们表示，该技术在预防酒精导致的事故方面很有前景。

伊迪丝·考恩大学的博士生兼主要研究作者恩西耶·凯什塔兰（Ensiyeh Keshtkaran）在一份关于该研究的声明中表示：“这不仅有利于配备驾驶员监控系统和眼球追踪技术的车辆，而且还有可能扩展到智能手机，使酒精中毒检测更有效。”

研究人员编制了一个数据集，其中的视频展示了 60 人处于不同程度的清醒和酒精中毒状态。

然后，研究人员训练了一个机器学习系统，以从这些视频中检测醉酒损伤情况。

这是一个很棒的概念，但低准确率显然是一个主要问题。

边缘情况也可能是个问题：例如，它是否会难以区分醉酒司机和残疾人士？

还有隐私这一微妙问题。车辆从记录驾驶员和乘客的摄像头收集的数据会怎样？这不是一个理论问题，因为汽车已经在收集大量关于驾驶员的数据。

最终，已经有可靠的技术来防止醉酒司机造成事故：车辆点火解锁用的呼气酒精检测仪。