计费说明

着陆云 AI 大模型积分资源包按调用用量扣减(包有效期 1 年,≠ Key 日/月预算)。本页说明消耗公式、计费单位折算,以及常见模型的消耗系数示例。

扣减公式

资源包积分优先扣减。消耗计算为:

消耗积分 = 实际用量 × 消耗系数

不同模型、计费项(输入 / 输出 / 缓存读写等)的消耗系数不同;下表为对照示例,最终以账单实际消耗为准。

计费单位折算

实际用量会先按计费单位折算,再乘以对应消耗系数:

单位 折算方式
百万 token token 数 ÷ 1,000,000
百万字符 字符数 ÷ 1,000,000
秒 实际生成秒数
张 图片张数
次 调用次数

消耗系数对照示例

下列为常见模型计费单元与「1 个计费单位」对应的积分扣减示例,便于估算资源包用量。

模型 ID 计费说明 单位 1 个计费单位扣减
gpt-5.5 缓存写入 - 默认 百万 token 1 百万 token = 4,450积分
缓存命中 - 默认 百万 token 1 百万 token = 356积分
输出 - 默认 百万 token 1 百万 token = 21,360积分
输入 - 默认 百万 token 1 百万 token = 3,560积分
deepseek-v4-pro 输出 - 默认 百万 token 1 百万 token = 2,667积分
缓存命中 - 默认 百万 token 1 百万 token = 111积分
输入 - 默认 百万 token 1 百万 token = 1,333积分
deepseek-v4-flash 输出 - 默认 百万 token 1 百万 token = 222积分
缓存命中 - 默认 百万 token 1 百万 token = 2积分
输入 - 默认 百万 token 1 百万 token = 111积分
mimo-v2.5-pro 输出 - 输入长度(256K, 1M] 百万 token 1 百万 token = 4,667积分
缓存命中 - 输入长度(256K, 1M] 百万 token 1 百万 token = 311积分
输入 - 输入长度(256K, 1M] 百万 token 1 百万 token = 1,556积分
输出 - 输入长度(0, 256K] 百万 token 1 百万 token = 2,333积分
缓存命中 - 输入长度(0, 256K] 百万 token 1 百万 token = 156积分
输入 - 输入长度(0, 256K] 百万 token 1 百万 token = 778积分
mimo-v2.5 输入 - 输入长度(0, 256K] 百万 token 1 百万 token = 311积分
输出 - 输入长度(0, 256K] 百万 token 1 百万 token = 1,556积分
缓存命中 - 输入长度(0, 256K] 百万 token 1 百万 token = 62积分
输入 - 输入长度(256K, 1M] 百万 token 1 百万 token = 622积分
输出 - 输入长度(256K, 1M] 百万 token 1 百万 token = 3,111积分
缓存命中 - 输入长度(256K, 1M] 百万 token 1 百万 token = 124积分
gemini-3.5-flash 文本输入 - 输入长度(0, 200K] 百万 token 1 百万 token = 949积分
文本输出 - 输入长度(0, 200K] 百万 token 1 百万 token = 5,696积分
缓存命中 - 输入长度(0, 200K] 百万 token 1 百万 token = 95积分
文本输入 - 输入长度(200K, 1M] 百万 token 1 百万 token = 949积分
文本输出 - 输入长度(200K, 1M] 百万 token 1 百万 token = 5,696积分
缓存命中 - 输入长度(200K, 1M] 百万 token 1 百万 token = 95积分
Qwen/Qwen3.7-Max 输入 - 默认 百万 token 1 百万 token = 1,333积分
输出 - 默认 百万 token 1 百万 token = 4,000积分
缓存命中 - 默认 百万 token 1 百万 token = 133积分
缓存写入5分钟 - 默认 百万 token 1 百万 token = 1,667积分
claude-opus-4-8 输入 - 默认 百万 token 1 百万 token = 3,956积分
输出 - 默认 百万 token 1 百万 token = 19,778积分
缓存写入5分钟 - 默认 百万 token 1 百万 token = 4,944积分
缓存写入1小时 - 默认 百万 token 1 百万 token = 7,911积分
缓存命中 - 默认 百万 token 1 百万 token = 396积分
gpt-5.5 输入 - 输入长度(0, 272K] 百万 token 1 百万 token = 3,560积分
缓存 - 输入长度(0, 272K] 百万 token 1 百万 token = 356积分
文本输出 - 输入长度(0, 272K] 百万 token 1 百万 token = 21,360积分
输入 - 输入长度(272K, UNLIMIT] 百万 token 1 百万 token = 7,120积分
缓存 - 输入长度(272K, UNLIMIT] 百万 token 1 百万 token = 712积分
文本输出 - 输入长度(272K, UNLIMIT] 百万 token 1 百万 token = 32,040积分
glm-5.2 输入 - 默认 百万 token 1 百万 token = 889积分
缓存 - 默认 百万 token 1 百万 token = 222积分
文本输出 - 默认 百万 token 1 百万 token = 3,111积分
输入 - 默认 百万 token 1 百万 token = 667积分
缓存命中 - 默认 百万 token 1 百万 token = 167积分
文本输出 - 默认 百万 token 1 百万 token = 2,333积分
deepseek-v4-flash 缓存命中 - 默认 百万 token 1 百万 token = 2积分
输入 - 默认 百万 token 1 百万 token = 111积分
输出 - 默认 百万 token 1 百万 token = 222积分
deepseek-v4-pro 缓存命中 - 默认 百万 token 1 百万 token = 3积分
输入 - 默认 百万 token 1 百万 token = 333积分
输出 - 默认 百万 token 1 百万 token = 667积分
qwen-mt-flash 输入 - 默认 百万 token 1 百万 token = 78积分
文本输出 - 默认 百万 token 1 百万 token = 217积分
qwen3.7-plus 输入 - 输入长度(0, 256K] 百万 token 1 百万 token = 222积分
文本输出 - 输入长度(0, 256K] 百万 token 1 百万 token = 889积分
缓存读取 - 输入长度(0, 256K] 百万 token 1 百万 token = 22积分
缓存写入 (5m) - 输入长度(0, 256K] 百万 token 1 百万 token = 278积分
输入 - 输入长度(256K, 1M] 百万 token 1 百万 token = 667积分
文本输出 - 输入长度(256K, 1M] 百万 token 1 百万 token = 2,667积分
缓存读取 - 输入长度(256K, 1M] 百万 token 1 百万 token = 67积分
缓存写入 (5m) - 输入长度(256K, 1M] 百万 token 1 百万 token = 833积分
zai-org/glm-4.6v 缓存 - 输入长度(0, 32K] 百万 token 1 百万 token = 14积分
缓存 - 输入长度(32K, 128K] 百万 token 1 百万 token = 28积分
claude-sonnet-5 输入 - 默认 百万 token 1 百万 token = 1,600积分
文本输出 - 默认 百万 token 1 百万 token = 8,000积分
缓存读取 - 默认 百万 token 1 百万 token = 160积分
缓存写入 (5m) - 默认 百万 token 1 百万 token = 2,000积分
缓存写入 (1h) - 默认 百万 token 1 百万 token = 3,200积分

更多模型计费单元以账单消耗为准。模型列表与 ID 见 大模型方案页;接入参数见 使用教程。

使用说明

  • 积分资源包 = 积分额度 + 有效期 1 年;未用完也按有效期规则失效(以订单 / 交付说明为准)。有效期指包的有效期,不是按月发放额度。
  • 积分资源包通用于平台开放的模型能力(文本 / 图像 / 音视频等,以模型广场当期为准)。
  • 日 / 月预算是 API Key 上的可选消费上限,用于控制调用节奏、防止短时间耗尽年包;可留空表示不限制。与年包相互独立,可同时使用。
  • 资源包额度不足时,按控制台规则转后付费或停用。
  • 退款规则以开通时约定为准;已消耗积分一般不支持退还。

方案与四种资源包标价见 大模型方案页。需要开通协助可 联系顾问。

返回方案选购 使用教程