所有的力量

像OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard这样的人工智能聊天机器人消耗了天文数字的电力和水-或者更准确地说，是为其提供动力的大型数据中心。

根据最新的估计，这些能源需求正在迅速膨胀到史诗般的比例。

在最近发表的一项分析中，荷兰阿姆斯特丹自由大学的数据科学家Alex de弗里斯发现，到2027年，这些服务器场每年可以使用85到134太瓦时的能源。

正如报道指出的那样，这与阿根廷、荷兰或瑞典的年用电量大致相当，或占地球仪能源需求的0.5%。听起来很熟悉吧？近年来，备受讽刺的加密行业超过了类似的功耗阈值。

专家们说，这是一个巨大的碳足迹，应该迫使我们重新考虑在人工智能领域的巨额投资-更不用说像OpenAI和谷歌这样的科技巨头运营的资源密集型方式了。

担忧

要得出一个确切的数字是很困难的，因为像OpenAI这样的人工智能公司对他们的能源使用情况保密。De弗里斯决定通过检查Nvidia A100服务器的销售来估计他们的消费，Nvidia A100服务器估计占AI行业基础设施的95%。

德弗里斯补充道：“这些英伟达服务器中的每一个，他们都是耗电的野兽”。

这是一个令人担忧的趋势，导致一些专家认为，我们应该后退一步，重新评估这一趋势。

佛罗伦萨大学助理教授罗伯托·维尔德基亚告诉我们：“也许我们需要放慢脚步，开始应用我们现有的解决方案。”“我们不要只为了提高准确性和速度而制造新模型。但同时，让我们深吸一口气，看看我们在环境资源方面消耗了多少。“

特别是在加州运营的许多公司可能比你想象的更早地面临反对。上周末，加州州长加文·纽森签署了两项主要的气候信息披露法律，迫使OpenAI和谷歌等大约1万家公司披露他们到2026年产生的碳排放量。

即使监管机构加强了审查，这个领域在很大程度上仍然是自我管理，人工智能公司可能会继续消耗大量的能量来维持他们的模型。

然而，鉴于目前的燃烧率，通过技术进步降低这些成本是有财政激励的。

考虑到巨大的环境足迹，任何突破都不会很快到来。