信任问题

随着人们对新闻的不信任程度达到新的高度，一些出版物开始尝试发布人工智能生成的内容--在许多情况下，这是一场彻头彻尾的灾难。

事实证明，读者对这一趋势越来越警惕，这只会进一步侵蚀他们的信任。

根据牛津大学和明尼苏达大学研究人员的一项新的印刷前研究，读者希望新闻媒体披露这篇文章是否是人工智能生成的。

但如果新闻机构使用人工智能生成的文章，他们也倾向于不那么信任新闻机构，除非他们列出了作为人工智能生成内容来源的其他文章。

“随着新闻机构越来越多地希望在他们的新闻编辑室采用人工智能技术，”研究人员写道，“我们的研究结果可能会影响到，在新闻机构在公众中的地位特别脆弱的时候，披露这些技术可能会如何帮助或进一步削弱观众对新闻机构的信心。”

全面披露

在他们的研究中，研究人员调查了1483名在美国说英语的人，并向他们展示了一批人工智能生成的政治新闻文章。

其中一些被贴上了人工智能的标签，另一些则不是。

其他的则被贴上了AI的标签，并包含了一份作为消息来源的新闻文章列表。

然后，研究人员要求读者通过查看文章来对新闻机构的可信度进行评级。

研究人员发现，与没有披露文章的新闻机构相比，读者对发表标记为人工智能的文章的新闻机构的内容的信任度要低11分。

有趣的是，根据这篇论文，参与者并不认为被标记为人工智能生成的文章“不那么准确或更有偏见”。

这与附加的调查结果相吻合，参与者也填写了：超过80%的人希望新闻机构标记内容是否由人工智能生成。

研究人员还指出了他们研究的一些重要局限性，包括预先存在的党派分歧以及与之相关的对媒体信任度的变化。

人们也可能因为缺乏与研究中提到的模拟新闻机构的真实世界联系在一起而感到厌烦。

这是一个非常微妙的话题，突显了进一步研究的必要性，以及新闻机构对生成的内容进行更多披露和彻底审查的必要性。

明尼苏达大学研究员、合著者本杰明·托夫告诉尼曼实验室：“我不认为所有的读者都会不可避免地将这些技术在新闻编辑室中的使用都视为一种负面影响，我尤其感兴趣的是，是否有方法来描述这些应用程序，这些应用程序实际上可能会受到积极的欢迎，作为更多信任而不是更少信任的理由。”