随着人工智能的发展，训练数据短缺成为了一个问题。

一些公司如 Anthropic、谷歌和 OpenAI 等正在努力创建高质量的合成数据。

然而，目前基于合成数据构建的人工智能模型往往会遇到麻烦。

尽管研究人员尝试了各种合成解决方案，例如 OpenAI 和 Anthropic 试验的制衡系统，但合成数据的研究并非一帆风顺。

由于对人工智能工作原理的了解有限，难以在短期内找出有效的合成数据方法。

合成数据在人工智能领域具有巨大的潜力，但也面临着诸多挑战。

未来，需要更多的研究和探索来解决这些问题，以推动合成数据在人工智能中的应用。