制造业工作在所有行业中有着一些最高的受伤率，通常是由于工人身体和精神上的高度疲劳。

为了改善工作场所，研究人员设计了一种可穿戴传感器系统，该系统依靠机器学习来监测工人身体劳损和疲劳的迹象。

通过这样做，他们希望他们的新设备将有助于预防事故和伤害。

该系统由六个可穿戴传感器、两个深度摄像头和一个高清网络摄像头组成，持续监测心率、皮肤温度和运动模式等，还利用穿戴者自我报告的劳累程度训练模型以实时预测疲劳程度。

研究团队通过让 43 名参与者模拟艰巨制造业工作并穿着加重背心测试系统，发现疲劳反馈应视为连续变量且不同人疲劳指标组合不同，同时希望该系统能为工厂提供更准确有用的疲劳监测，并将方法设计网上公开，但也强调使用设备时企业需遵守道德和负责任标准。