使用机器学习开发的软件可以通过分析眼睛中的静脉和动脉，在不到一分钟的时间内预测某人患心脏病的风险。

专家们表示，这项研究很有希望，但在成为诊断工具之前，还需要进一步研究。

这项发表在《英国眼科杂志》上的新研究为开发快速、廉价的心血管筛查铺平了道路，如果这些发现在未来的临床试验中得到验证的话。这些筛查可以让患者知道他们中风和心脏病发作的风险，而无需进行血液测试甚至血压测量。

这项研究的主要作者称：“这个人工智能工具可以让人们在60秒或更短的时间内知道他们的风险水平。”。研究发现，这些预测与目前的测试结果一样准确。

该软件的工作原理是分析眼睛视网膜内的血管网。它测量这些动脉和静脉覆盖的总面积，以及它们的宽度和“弯曲度”（它们有多弯曲）。所有这些因素都会受到个人心脏健康的影响，软件可以通过查看受试者眼睛的非侵入性快照来预测受试者患心脏病的风险。

“这项研究增加了越来越多的知识，即眼睛可以作为通往身体其他部分的窗口，”与该研究无关的眼科和人工智能分析研究员皮尔斯·基恩告诉《边缘报》。“医生们已经知道100多年了，你可以通过眼睛看到糖尿病和高血压的迹象。但问题在于人工评估：人类专家人工描绘血管。”基恩说，机器学习的使用可以克服这一挑战。

使用人工智能从眼睛扫描诊断疾病已被证明是机器学习医学发展最快的领域之一。美国食品和药物管理局（FDA）批准的第一台人工智能诊断设备用于筛查眼部疾病，研究表明人工智能可以通过这种方式检测一系列疾病，从糖尿病视网膜病变到阿尔茨海默病（Keane自己的研究领域）。应用这些发现的工具正处于不同的发展阶段，但其诊断的可靠性和普遍性仍然存在问题。