DeepMind最新的人工智能DeepNash已经学会了如何在Stratego中击败几乎所有的人类玩家。Stratego是一种战争游戏，两名玩家试图夺取敌人的旗帜。

这是另一个迷人的-和令人印象深刻的-例子，人工智能学习如何玩游戏，并提高其技能，足以成为世界顶级玩家。

Stratego要求玩家找出对方40个隐藏在视线之外的棋子的身份。这使得它与围棋和国际象棋等其他棋盘游戏有很大的不同，之前的DeepMind人工智能也学会了掌握这些棋盘游戏。

正如DeepMind在上解释的那样，Stratego是一个“不完全信息的游戏其网站，这意味着每个参与者在做决定时都需要“平衡所有可能的结果。“

研究人员说，这使得它比其他游戏更复杂，包括国际象棋，扑克和围棋。在数字上，围棋有10的360次方种可能的游戏状态--远远超过扑克和国际象棋--而Stratego有10的535次方种。

根据DeepMind的说法，DeepNash已经变得非常擅长Stratego，以至于它“在世界上最大的在线Stratego平台Gravon上的人类专家中达到了有史以来的前三名。“

这个人工智能开发了一种“不可预测的策略”，以确保它的人类对手一直在猜测，这包括设置诱饵，将对手从它的路径上甩掉。它甚至学会了如何通过玩低级别的棋子来海崖对手，就好像这些棋子的价值要高得多。

“DeepNash的游戏水平让我吃惊，”一本书的合著者文森特·德布尔说。新闻纸关于发表在期刊上的人工智能科学，他也是前Stratego世界冠军，声明。“我从来没有听说过一个人造的战略球员，来接近所需的水平，以赢得一场比赛对一个有经验的人类球员。“